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原创  戎评  2025年5月02日

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中美AI竞赛胜负已分，你別看现在两边打得不可开交，但明眼人都清楚啊，中国AI肯定是笑到最后的那一个，因为中美在AI的发展路径上，用的完全是两套截然相反的逻辑。美国还是老一套的保守主义，想以闭源维持技术垅断並实现高利润，而中国则通过开源走科技版从农村包围城市的路缐。

 

一个保守主义，一个开放主义，看上去只是路缐的不同，但很少有人知道，开源这一选择不但会帮助中国成功塑造从技术到产业层面的世界性AI霸权，还会让我们整个产业和国家竞争力都大幅度超越美国。

 

先来简单科普下开源和闭源的概念，开源就是我搞出的这个软体免费开放给大家用，你根据自己的需求想怎么改就怎么改。反之闭源就得你掏钱买版权，然后怎么用怎么改都需要遵循软体开放商的要求。

 

中国这边但凡有点实力的AI模型，比如DeepSeek、昆仑万维、通义千问、百度文心走的全是开源。当中国企业将AI大模型开源后，不管是本国还是其他国家的开发者或企业都可以免费获取这些现成的技术工具，你知道这意味着什么吗？意味着中国AI模型在世界的普及率必然会高于美国。

 

因为AI时代，各个企业都指望用AI来降低成本，提高生产力，而全世界能搞出AI大模型的就中美两家。但美国AI是闭源的，想用就必须付费购买，你甭管他每月几十美元还是几百美元吧，这些总归是要花钱的吧，做企业的凡是能省的开支都想省，而中国的AI模型和美国技术相差无几，又不要钱，还沒有一堆条条框框限制你不准做这不准做那，换作你，你选谁的用？答案不言而喻。

 

许多国外团队为了快速推出产品，会更倾向于直接在中国开源模型基础上做应用适配，而不是从零开始研发底层框架。这种拿来就用的便利性，一方面无形中削弱了部分国家在核心技术攻关上的投入意愿。当然，这只是理论上的，正如前面说到的，有意愿且有实力搞AI大模型的就只有中美。

 

另一方面，当全球开发者都基于同一套中国开源模型的架构做开发时，后续的技术反覆运算方向、资料处理标准、介面设计规范都会自然围绕中国的技术体系展开。

 

有些国家即便想另闢蹊径，也会面临生态相容性的现实阻力，毕竟整个行业的上下游造已经习惯了中国模型的技术方言。这种路径锁定效应，使得中国能够通过持续更新开源模型，间接影响全球AI技术的发展轨迹。

 

最为关键的是，当国外企业将资源集中在中国开源模型的二次开发时，其基础研究投入必然减少。而中国开源社区通过汇聚全球开发者的应用回馈，反而能加速原始模型的反覆运算优化。这种用別人的资料训练自己的模型的迴圈，实际上将全球创新成果转化为中国技术升级的养分。久而久之，其他国家在核心演算法、架构设计等底层领域的话语权逐渐流失，中国则通过开源策略实现了对技术制高点的隐性控制。

 

DeepSeek横空出世后，为啥美国非拉着本国和盟国的企业不准用它，真相就在这，用它就是在给中国AI的技术霸权添砖加瓦。

 

而在更宏观的层面，开源还能整体性提升中国产业的竞争力，首先它是免费的，企业们可以跳过基础研发环节直接解决问题。其次，开源对程式修改沒有限制，企业们可以根据自身的需求制定更专业化的方案，从而节约成本提高生产力。

 

以汽车制造为例，某新能源车企直接采用开源的工业视觉模型，仅投入3名工程师用六周时间就开发出车灯装配检测系统。他们用产缐上8万张缺陷图片训练模型，使检测准确率从人工质检的92%提升到98.6%，每年节省品质成本1200万元。这种效率提升直接反映到终端价格上，使得该品牌在东南亚市场的性价比优势扩大5个百分点。

 

还有上海某CRO企业基于开源蛋白质预测模型，将新药靶点筛选週期从原来的18个月压缩到7个月。原本需要超算中心运行的分子动力学模拟，现在用开源模型在普通伺服器就能完成初筛。该企业今年通过这种方式承接了欧洲药企23个研发外包项目，单专案利润比传统模式提高40%。

 

农产品流通环节的变化更直观。山东一家苹果合作社使用开源的图像识別模型，配合手机拍摄就能实现果实分级。过去需要雇20人手工分拣的车间，现在6台手机加自制传送带就能完成，分拣误差率从15%降到3%。这套成本不到5万元的系统，让他们的优质果比例提升到65%，今年首次实现对日出口。

 

你想想，当各行各业都用上开源的AI来搞生产了，那我们整个国家的产业竞争力不得原地起飞啊。就拿上面那几个例子来说，汽车制造业每年节省的百亿级质检成本，这些钱拿去搞研发投入是不是就强化了我们的技术优势？还有生物医药行业缩短的研发週期可以吸引全球订单向中国转移；而农业标准化程度的提升，则大幅增强了中国食品出口议价能力。

 

另外，各行业在使用开源模型过程中产生的资料，又会持续反哺中国AI模型的反覆运算进化，形成从技术普惠到产业升级的正向迴圈。这种迴圈一旦建立，就会在智慧制造、生命科学、现代农业等战略领域构筑起其他国家难以复制的体系化优势。

 

说到这，有人肯定会问，既然AI开源好处那么多，为什么美国不这样幹呢？

 

首先我要澄清一点，美国政府当然想开源，利用开源免费的吸引力削弱別国投入意愿，稳固自身地位这事儿最早就是美国幹出来，九十年代那会，美国正是靠着开源和放任盗版这两招，把蓬勃发展的中国工业软体和国产作业系统掐死在萌芽阶段。

 

但搞AI的那些美国企业不想开源，因为他们投入了太多太多成本了，光一个ChatGPT就烧掉了四百多亿美元的开发资金，后面还有几百亿要烧，而且每个月维持大模型算力的电费都要几千万美元。

 

再说了，美国AI模型背后的大佬是谁？华尔街金融资本，像什么贝莱德，高盛，这群人唯利是图，什么国家利益产业竞争力跟他屁的关係也沒有，他们之所以愿意几十亿几十亿的给AI投钱，想要的不就是市场垅断后的巨额利润吗？

 

哦，你现在给它说，我开源，提升的是国家竞争力，那请问资本家的利益谁来保证？你这不拿他们老命开玩笑嘛？

 

所以即便白宫想开源，这个事也不可能搞成，因为在美国真正至上的不是国家利益，而是资本利益，这个大家都清楚。

 

俗话说站在巨人的肩膀上才能爬得更高，看得更远。

 

而在人工智慧时代，中国AI大模型所追求的就是成为巨人，然后把全世界都托举到一个崭新的高度，这才是真正的科技无国界。