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原創  戎評  2025年5月02日

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中美AI競賽勝負已分，你別看現在兩邊打得不可開交，但明眼人都清楚啊，中國AI肯定是笑到最後的那一個，因為中美在AI的發展路徑上，用的完全是兩套截然相反的邏輯。美國還是老一套的保守主義，想以閉源維持技術壟斷並實現高利潤，而中國則通過開源走科技版從農村包圍城市的路線。

 

一個保守主義，一個開放主義，看上去只是路線的不同，但很少有人知道，開源這一選擇不但會幫助中國成功塑造從技術到產業層面的世界性AI霸權，還會讓我們整個產業和國家競爭力都大幅度超越美國。

 

先來簡單科普下開源和閉源的概念，開源就是我搞出的這個軟體免費開放給大家用，你根據自己的需求想怎麼改就怎麼改。反之閉源就得你掏錢買版權，然後怎麼用怎麼改都需要遵循軟體開放商的要求。

 

中國這邊但凡有點實力的AI模型，比如DeepSeek、昆侖萬維、通義千問、百度文心走的全是開源。當中國企業將AI大模型開源後，不管是本國還是其他國家的開發者或企業都可以免費獲取這些現成的技術工具，你知道這意味著什麼嗎？意味著中國AI模型在世界的普及率必然會高於美國。

 

因為AI時代，各個企業都指望用AI來降低成本，提高生產力，而全世界能搞出AI大模型的就中美兩家。但美國AI是閉源的，想用就必須付費購買，你甭管他每月幾十美元還是幾百美元吧，這些總歸是要花錢的吧，做企業的凡是能省的開支都想省，而中國的AI模型和美國技術相差無幾，又不要錢，還沒有一堆條條框框限制你不准做這不准做那，換作你，你選誰的用？答案不言而喻。

 

許多國外團隊為了快速推出產品，會更傾向於直接在中國開源模型基礎上做應用適配，而不是從零開始研發底層框架。這種拿來就用的便利性，一方面無形中削弱了部分國家在核心技術攻關上的投入意願。當然，這只是理論上的，正如前面說到的，有意願且有實力搞AI大模型的就只有中美。

 

另一方面，當全球開發者都基於同一套中國開源模型的架構做開發時，後續的技術反覆運算方向、資料處理標準、介面設計規範都會自然圍繞中國的技術體系展開。

 

有些國家即便想另闢蹊徑，也會面臨生態相容性的現實阻力，畢竟整個行業的上下游造已經習慣了中國模型的技術方言。這種路徑鎖定效應，使得中國能夠通過持續更新開源模型，間接影響全球AI技術的發展軌跡。

 

最為關鍵的是，當國外企業將資源集中在中國開源模型的二次開發時，其基礎研究投入必然減少。而中國開源社區通過彙聚全球開發者的應用回饋，反而能加速原始模型的反覆運算優化。這種用別人的資料訓練自己的模型的迴圈，實際上將全球創新成果轉化為中國技術升級的養分。久而久之，其他國家在核心演算法、架構設計等底層領域的話語權逐漸流失，中國則通過開源策略實現了對技術制高點的隱性控制。

 

DeepSeek橫空出世後，為啥美國非拉著本國和盟國的企業不准用它，真相就在這，用它就是在給中國AI的技術霸權添磚加瓦。

 

而在更宏觀的層面，開源還能整體性提升中國產業的競爭力，首先它是免費的，企業們可以跳過基礎研發環節直接解決問題。其次，開源對程式修改沒有限制，企業們可以根據自身的需求制定更專業化的方案，從而節約成本提高生產力。

 

以汽車製造為例，某新能源車企直接採用開源的工業視覺模型，僅投入3名工程師用六周時間就開發出車燈裝配檢測系統。他們用產線上8萬張缺陷圖片訓練模型，使檢測準確率從人工質檢的92%提升到98.6%，每年節省品質成本1200萬元。這種效率提升直接反映到終端價格上，使得該品牌在東南亞市場的性價比優勢擴大5個百分點。

 

還有上海某CRO企業基於開源蛋白質預測模型，將新藥靶點篩選週期從原來的18個月壓縮到7個月。原本需要超算中心運行的分子動力學模擬，現在用開源模型在普通伺服器就能完成初篩。該企業今年通過這種方式承接了歐洲藥企23個研發外包項目，單專案利潤比傳統模式提高40%。

 

農產品流通環節的變化更直觀。山東一家蘋果合作社使用開源的圖像識別模型，配合手機拍攝就能實現果實分級。過去需要雇20人手工分揀的車間，現在6台手機加自製傳送帶就能完成，分揀誤差率從15%降到3%。這套成本不到5萬元的系統，讓他們的優質果比例提升到65%，今年首次實現對日出口。

 

你想想，當各行各業都用上開源的AI來搞生產了，那我們整個國家的產業競爭力不得原地起飛啊。就拿上面那幾個例子來說，汽車製造業每年節省的百億級質檢成本，這些錢拿去搞研發投入是不是就強化了我們的技術優勢？還有生物醫藥行業縮短的研發週期可以吸引全球訂單向中國轉移；而農業標準化程度的提升，則大幅增強了中國食品出口議價能力。

 

另外，各行業在使用開源模型過程中產生的資料，又會持續反哺中國AI模型的反覆運算進化，形成從技術普惠到產業升級的正向迴圈。這種迴圈一旦建立，就會在智慧製造、生命科學、現代農業等戰略領域構築起其他國家難以複製的體系化優勢。

 

說到這，有人肯定會問，既然AI開源好處那麼多，為什麼美國不這樣幹呢？

 

首先我要澄清一點，美國政府當然想開源，利用開源免費的吸引力削弱別國投入意願，穩固自身地位這事兒最早就是美國幹出來，九十年代那會，美國正是靠著開源和放任盜版這兩招，把蓬勃發展的中國工業軟體和國產作業系統掐死在萌芽階段。

 

但搞AI的那些美國企業不想開源，因為他們投入了太多太多成本了，光一個ChatGPT就燒掉了四百多億美元的開發資金，後面還有幾百億要燒，而且每個月維持大模型算力的電費都要幾千萬美元。

 

再說了，美國AI模型背後的大佬是誰？華爾街金融資本，像什麼貝萊德，高盛，這群人唯利是圖，什麼國家利益產業競爭力跟他屁的關係也沒有，他們之所以願意幾十億幾十億的給AI投錢，想要的不就是市場壟斷後的巨額利潤嗎？

 

哦，你現在給它說，我開源，提升的是國家競爭力，那請問資本家的利益誰來保證？你這不拿他們老命開玩笑嘛？

 

所以即便白宮想開源，這個事也不可能搞成，因為在美國真正至上的不是國家利益，而是資本利益，這個大家都清楚。

 

俗話說站在巨人的肩膀上才能爬得更高，看得更遠。

 

而在人工智慧時代，中國AI大模型所追求的就是成為巨人，然後把全世界都托舉到一個嶄新的高度，這才是真正的科技無國界。