有幸於2025年5月與 DeepSeek 一體機結緣，對於一個被香港電台稱為「電腦急先鋒」的我，一直秉承著童軍精神地推動創新創業，現在可以升格為「信創急先鋒」了，即信息技術應用創新方面的先驅。
其實當2023年初 ChatGPT 橫空出世的時候，我已經提出需要一個像編程除蟲器（debugger）的系統來了解 AI 系統如何組成答案的邏輯及過程，才能確保答案的真確性。
DeepSeek 的 Reasoning Model（理解模型）所產生的 Chain of Thought（思維鏈）就似乎滿足了這方面的需求。大家可以看到 AI 系統如何一步一步地思考推理，從而明白答案如何產生出來！開發者分析完這條思維鏈之後，還可以微調而出產更精確的答案。就像1983年我參與第一代中文電腦的開發，既原始又極富開創性！
當然還要有一整套工具來幫助開發者因應不同的使用場境來發揮 DeepSeek 的功能。其中一組非常重要的工具叫 Reinforcement Learning Fine-tuning Networks（強化學習微調網絡）和 Decentralized Inference for Small Distillation（分散式推斷小規模蒸餾）。
這是一個可以同時進行多項微調和蒸餾工作的網絡。微調和蒸餾者是自動化的電腦程式，參考機構內部數據之後產生一些適切的Knowledge Base（知識庫），從而構建一些準確度高的答案。強調：是應用機構內部的數據，一方面是私隱的保護，另一方面是適切而準確的答案，以免出現用公開數據而可能引致的 hallucination（幻覺）現象！
有朋友說：AI 已經成為 commodity, 即一般商品或日用品了，因為有很多免費工具可以應用！
正正相反，這就等於1995年我作為第一代互聯網 Web1 服務商 ISP 的時候，大家都可以用低廉的方法進入互聯網探索，但又不太清楚會有什麽回報一樣！經過約30年的互聯網經歷，大家都應該可以大致憧憬到 AI 的輝煌未來。
不過，原來對於 AI 的看法也有两派。一派認為人一定勝過 AI，因為人有靈性。另一派是 AI 只要不斷改良，是可以勝過一般人，因此人要不斷創新才能勝過 AI，可說是工程師思維。AI 的發展一日千里，功用超著，不過成本略高，而且人類亦會制定法律來限制超前 AI 的使用，不致映响人類本身的安全！
話雖如此，很多人仍然害怕 AI 會取代人類的工作，怎麽辦？
這就進入到第3代互聯網 Web3 年代的思維了。有一些年輕人發覺 Web2 世界已經有很多年長的人進佔了，而且有壟斷之嫌，於是就創造出掘礦丶play to earn（玩就賺）丶contribute to own NFT or Crypto（貢獻即擁有「非同質代幣」或加密幣）等 Web3 的收益模式。
隨著 AI 的盛行，估計會有很多恆常而枯燥的工種消失，但有創意及懂編程的兼職者就會大量出現。這些兼職者的收入不一定少，因為不夠的話就做多两份兼職，但創意及編程知識就一定要源源不絕，因此 work hard play hard（盡做亦盡興）的生活模式就會不斷湧現！
其中一項工作可以是不斷改善 DeepSeek 這樣的 AI 系統。
舉例，一個接受政府監管的 Web3 社群，其透明度及可信性可能比一家上市公司有過之而無不及，所有成員都可以了解社群內的所有交易，都是擁有者和貢獻者，可以應用一套 DeepSeek AI 系統來改善它的服務。像一個兼職僱員一樣，成員都可以參與觀察這套 AI 系統回應的準確度來優化答案。
假設優化了的系統能提高客服的滿意水平，從而增加業績80%。這樣不單成員會增多，NFT 或加密幣的價值也會提高，形成多贏局面，大家都有所得益。看來 DeepSeek x Web3 簡直是絕配！